Cursos

Sede donde se gestiona

Santander

Lugar de impartición

Santander - Península de la Magdalena

Dirección

Secretaría

PATROCINIO

Descripción de la actividad

La ciencia de datos es una disciplina que se ocupa de la extracción de conocimiento a partir de grandes cantidades de datos. En los últimos años, ha experimentado un crecimiento exponencial, debido al aumento de la disponibilidad de datos y al desarrollo de nuevas técnicas y algoritmos para tratar estos datos. Así se ha convertido en una herramienta esencial en muchas áreas de investigación, tanto de ciencias como de humanidades, e incluyendo las propias ciencias de la computación. El objetivo del curso es abordar los retos de la ciencia de datos en investigación desde una perspectiva multidisciplinar, para explorar la heterogeneidad de las necesidades que existen en diversas áreas y al mismo tiempo los puntos en común y posibles sinergias que puedan fomentar la colaboración y el avance en las distintas disciplinas de investigación.

La Plataforma Temática Interdisciplinar (PTI) “Ciencia e Innovación Digital del CSIC” ( https://pti-cienciadigital.csic.es/) después de dedicar un curso el pasado año a la Ciencia Abierta (“Pilares para el avance de la Ciencia Abierta”). organiza este nuevo curso centrado en la Ciencia de Datos con el objetivo de dar una visión actual del impacto y los retos que la era de los datos masivos están llevado a todas las áreas de la investigación.  En él se plantearán problemas actuales de la ciencia de datos analizando tanto aspectos comunes como los particulares de algunas áreas y aplicaciones concretas. Se abordarán temas relativos a datos masivos de ciencias, almacenamiento, procesado, análisis de grandes volúmenes de datos, aplicación de la IA a los datos provenientes de sensores, etc. Dentro de los retos actuales de la ciencia de datos no podemos olvidar las consideraciones éticas, por ejemplo, sobre los sesgos en los datos y sus análisis. Los datos pueden reflejar los prejuicios de las personas que los recopilan o los analizan. Esto puede dar lugar a conclusiones erróneas o incluso perjudiciales.