En esta asignatura el estudiante conocerá los sistemas actuales en computación de altas prestaciones y las técnicas y herramientas para el uso de los mismos, así como conceptos que le ayuden a diseñar de forma eficiente sus aplicaciones.
Computación de alto rendimiento
102461
2023-24
MÁSTER UNIVERSITARIO EN FÍSICA DE PARTÍCULAS Y DEL COSMOS
6
OPTATIVA
Cuatrimestral
Castellano e inglés
Introducción y arquitectura de una e-Infraestructura.
Sistemas de computación:
Sistemas de almacenamiento:
Paralelización de aplicaciones.
Diseño de aplicaciones.
- Supercomputación.
- Computación distribuida y Grid.
- Modelo de computación Cloud.
- Almacenamiento distribuido.
- Transferencia de datos.
CG1 - Capacidad para integrarse eficazmente en un grupo de trabajo y trabajar
en equipo, compartir la información disponible e integrar su actividad en la
del grupo colaborando de forma activa en la consecución de objetivos comunes
CG2 - Capacidad de estudio, síntesis y autonomía suficientes para, una vez
finalizado este programa formativo, iniciar una Tesis Doctoral
CG7 - Conocer las herramientas metodológicas necesarias para desarrollar
proyectos avanzados
CT1 - Capacidad para buscar, obtener, seleccionar, tratar, analizar y comunicar información utilizando diferentes fuentes
CE7 - Capacidad para planificar y desarrollar de forma autónoma proyectos informáticos de componente científico/numérico
AF1 - Participación y asistencia a lecciones magistrales en el aula (28
horas)
AF2 - Participación y asistencia en seminarios dirigidos por un profesor (28
horas)
AF4 - Realización de prácticas de computación (12 horas)
AF5 - Desarrollo de proyectos guiados (20 horas)
AF9 - Tutorías con un profesor que se desarrollarán tanto personalmente como
por medio de recursos en red (por ejemplo, correo electrónico, gestor de
contenidos en entorno web. e.g. Moodle) (5 horas)
A10 - Elaboración de informes de laboratorio y de campo (19 horas)
A11 - Realización y presentación escrita de trabajos (10 horas)
A12 - Estudio individual de contenidos de la asignatura (33 horas)
MD1 - Clases magistrales en el aula
MD4 - Prácticas de computación
MD6 - Trabajos escritos
En esta asignatura se comenzará por una exposición de los diferentes sistemas
de computacion conceptos básicos, incluyendo ejemplos sencillos pero
relevantes, que serán analizados individualmente y discutidos en común. Se
revisarán los diferentes componentes de una solución, y los actores que
participan en el desarrollo de la misma.
Los estudiantes, organizados en grupos, realizarán un análisis detallado de un
caso de estudio empleando las diferentes tecnologías discutidas, por ejemplo
cómo se protege el acceso a los datos de los pacientes en un entorno
médico, o que licencias debemos aplicar para que datos medioambientales
sean explotados en abierto pero convenientemente referenciados.
Conocimiento de los sistemas actuales en computación de altas prestaciones y
las técnicas y herramientas para uso de los mismos.
Capacidad para desarrollar aplicaciones informáticas que requieren dichos
sistemas de altas prestaciones para su ejecución.
Experiencia práctica en el uso de un supercomputador, un entorno distribuido
GRID, y recursos en Cloud.
SE1 - Examen escrito (ponderación mínima 0% y ponderación máxima 100%)
SE3 - Examen práctico en el laboratorio (ponderación mínima 0% y
ponderación máxima 50%)
SE4 - Valoración de informes y trabajos escritos (ponderación mínima 0% y
ponderación máxima 50%)
Profesor Responsable de la asignatura
Distributed Systems: Principles and Paradigms, Andrew S. Tanenbaum,
Prentice Hall.
The Linux Command Line, William E. Shotts Jr.
The Crossroads of Cloud and HPC: OpenStack for Scientific Research:
Exploring OpenStack cloud computing for scientific workloads – October 24,
2016.
Guía de usuario del supercomputador Altamira.
Wilson, G., Bryan, J., Cranston, K., Kitzes, J., Nederbragt, L., & Teal, T. K.
(2017). "Good enough practices in scientific computing". PLOS
Computational Biology, 13(6), 1–20. http://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005510
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Descripción no definida
Cuatrimestral
Créditos ECTS: 6
López García, Álvaro
Ciencífico Titular
Instituto de Física de Cantabria (IFCA), CSIC-UC
Profesor Responsable de la asignatura