Conocimiento profundo de los parámetros acústicos y perceptivos que
condicionan el reconocimiento, automático o no, del locutor.
Programa de la asignatura:
1. Parámetros acústicos y perceptivos en la variación inter- e intralocutor
2. Procesamiento y técnicas de análisis de la señal de voz (común con el
itinerario A)
3. Cualidad de voz e identificación del hablante (común con el itinerario D)
4. Identificación y verificación automáticas del locutor (común con el
itinerario A)
Identificación del hablante
101668
2016-17
MÁSTER UNIVERSITARIO EN FONÉTICA Y FONOLOGÍA
3
OPTATIVA
Anual
Castellano
Esta asignatura forma parte del Itinerario C - "Fonética Judicial" (8 ECTS),
que es uno de los cuatro itinerarios optativos del Máster entre los que el
alumno puede optar, de acuerdo con sus preferencias y el asesoramiento que
reciba de los profesores.
Objetivos
Programa
1. Introducción. La variación fonética interlocutor e intralocutor.
2. Parámetros relevantes para el estudio de la individualidad de la voz.
Parámetros referidos a la fuente. Parámetros referidos a los resonadores.
Parámetros temporales. Importancia relativa de los distintos parámetros.
3. Delimitación de los fenómenos fonéticos objeto de interés. Análisis
acústico de los fenómenos fonéticos. Caracterización acústica de los elementos
segmentales y suprasegmentales que contribuyen a establecer la individualidad
de un hablante.
4. Estudio de los resultados del análisis fonético desde la perspectiva de la
variación interlocutor e intralocutor.
5. Conclusiones para el reconocimiento automático de locutor y la fonética
forense.
Objetivos
Se pretende que el alumno se familiarice con conceptos básicos de acústica y
el procesado de señal, para realizar representaciones visuales, análisis
espectral y caracterización de sonidos, desde un punto de vista eminentemente
práctico mediante interfaces de usuario de aplicaciones estándar en
tratamiento de sonido.
Programa
1. Fisiología de la voz
2. Modelo generador de Fant
3. Voz sonora: generación de la onda glótica
4. Voz sorda: tipos de espectros
5. Modelado del sistema glótico
6. Modelado del tracto vocal
7. Predicción lineal
8. Codificación de la voz
9. Síntesis de voz
10. Reconocimiento de voz
11. Identificación del locutor
12. Identificación del lenguaje
13. Formantes y triángulo vocálico
Objetivos
Programa
1. La cualidad de voz en el ámbito forense
2. Factores que influyen en la identificación de la voz
3. Identificación de voces familiares y no familiares
4. Identificación por testigos expertos y no expertos
5. El disimulo de la voz: métodos y grados de perjuicio sobre la identificación
6. La distorsión de la voz a través del teléfono
Objetivos
Programa
1. Técnicas básicas de reconocimiento automático de locutor:
2. Identificación y verificación:
3. Sistemas dependientes e independientes de texto
4. Sistemas a distintos niveles de identificación:
5. Compensación de variabilidad multisesión
6. Metodología bayesiana basada en LR para identificación forense
7. Requisitos forenses: transparencia y testabilidad
PARÁMETROS ACÚSTICOS Y PERCEPTIVOS EN LA VARIACIÓN INTER- E INTRALOCUTOR
PROCESAMIENTO Y TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE LA SEÑAL DE VOZ (común con el
Itinerario A)
CUALIDAD DE VOZ E IDENTIFICACIÓN DEL HABLANTE (común con el itinerario D)
grabaciones concretas de voces.
IDENTIFICACIÓN Y VERIFICACIÓN AUTOMÁTICAS DEL LOCUTOR (común con el Itinerario
A)
CG2.- Que los estudiantes sean capaces de evaluar críticamente las aportaciones de la investigación actual -basándose en un sólido entendimiento de las materias estudiadas- y puedan, asimismo, presentar adecuada y coherentemente los resultados de la investigación, adquiriendo con todo ello la capacidad para integrarse en una línea de investigación concreta para llevar a cabo la tesis doctoral.
CT1.- Aprender a formular hipótesis de investigación de manera adecuada.
CT2.- Aprender a obtener los datos para una investigación controlando todas
las variables implicadas en ella.
CT3.- Aprender a juzgar el grado de significatividad estadística de los
resultados de investigación.
CT4.- Dominar los programas de análisis informático útiles para fonética y/o
fonología teóricas y aplicadas.
CT5.- Aprender a discutir e interpretar los resultados de una investigación.
CT6.- Aprender a formular conclusiones de modo adecuado.
Las competencias específicas que adquirirán los estudiantes que opten por
cursar las asignaturas que componen el Itinerario C - "Fonética Judicial" son:
CEC1.- Saber detectar manipulaciones, distorsiones y reducciones en las
muestras orales
CEC2.- Saber realizar un pasaporte vocal
CEC3.- Saber realizar una comparación judicial de voces
CEC4.- Conocer el protocolo para la realización de un peritaje de voz
AF1.- Asistir a la celebración del encuentro anual internacional "FonHispania".
AF4.- Seminarios y tutorías extracurriculares impartidos por los propios
profesores del Máster.
AF5.- Horas de estudio en biblioteca y en el hogar.
AF9.- Trabajo de campo para la recogida de datos fonético-fonológicos.
AF10.- Docencia en el aula.
MD1.- Cursos teóricos y talleres.
MD4.- Debates.
MD15.- Horas de experimentación en el laboratorio analizando
producciones no nativas.
Al concluir las asignaturas que componen el Itinerario C - "Fonética
Judicial", los estudiantes deben haber aprendido lo siguiente:
Asignatura no ofertada en 2016/17
Baldwin, J. y French, P. (1990) Phorensic Phonetics, Pinter, Londres.
Brown, R. (1981) "An experimental study of the relative importance of acoustic
parameters for auditory speaker recognition", Language and Speech 24, 4, págs.
295-310.
Doherty, E. T. (1976) "An evaluation of selected acoustic parameters for use
in speaker identification", Journal of Phonetics 4, págs. 321-326.
Hollien, H. (1990) The Acoustics of Crime. The New Science of Forensic
Phonetics, Plenum, Nueva York.
Kuwabara, H. and Takagi, T. (1991) "Acoustic parameters of voice individuality
and voice-quality control by analysissynthesis method", Speech
Communication 10, págs. 491-495.
Nolan, F. (1983) The Phonetic Bases of Speaker Recognition, Cambridge
University Press, Cambridge.
Reconocimiento de Voz y Fonética Acústica, J. Bernal, Rama,
2000.
El libro clásico de referencia para este contenido es el de Nolan, F. (1983) The
Phonetic Bases for Speaker Recognition. Cambridge: Cambridge University
Press. Antes de cada clase se proporcionará a los estudiantes bibliografía
complementaria más actualizada.
Benesty, Sondhi y Huang (eds.), Handbook of Speech Processing,
Capítulos 36, 37 y 38, Springer, 2008.
Parámetros acústicos y perceptivos de la variación inter-e intralocutor
Procesamiento y técnicas de análisis de la señal de voz (común con el
Itinerario A)
Discrete-Time Processing of Speech Signals, J. R. Deller et al.,
John Wiley, 2000.
Spoken Language Processing, X. Huang, Prentice-Hall, 2001.
Cualidad de voz e identificación del hablante (común con el Itinerario D)
Identificación y verificación automáticas del locutor (común con el Itinerario
A)
D. A. Reynolds, "An overview of speaker recognition technology", Proc.
of ICASSP´2003 (IEEE International Conference on Acoustics Speech and
Signal Processing), pp. 4072-4075, 2003.
H.J. Künzell, "Current Approaches to Forensic Speaker Recognition", Proc.
ESCA Workshop on Automatic Speaker Recognition, pp 135-141, Martigny
(Switzerland), 1994.
C. G. G. Aitken and F. Taroni, Statistics and the Evaluation of
Evidence for Forensic Scientists, John Wiley & Sons, Chichester, 2004.
C. Champod, "Identification/individualization: Overview and meaning of
ID", Encyclopedia of Forensic Science, J. Siegel, P. Saukko and G.
Knupfer, Editors. Academic Press, London, pp. 1077-1083, 2000.
C. Champod and D. Meuwly, "The inference of identity in forensic speaker
recognition", Speech Communication, vol. 31, pp. 193-203, 2000.
D. Meuwly, Reconaissance de locuteurs en sciences forensiques:
l'apport d'une approche automatique, Ph.D. thesis, IPSC-Université de
Lausanne, 2001.
P. Rose, Forensic Speaker Identification, Taylor & Francis, 2002.
M. J. Saks and J. J. Koehler, "The coming paradigm shift in forensic
identification science", Science, vol. 309, no. 5736, pp.
892--895, 2005.
N. Brummer and J. du Preez, "Application independent evaluation of
speaker detection", Computer Speech and Language, vol. 20, no.
2-3, pp. 230-275, 2006.
J. Gonzalez-Rodriguez, P. Rose, D. Ramos, D. T. Toledano y J.
Ortega-Garcia, "Emulating DNA: Rigorous Quantification of Evidential Weight in
Transparent and Testable Forensic Speaker Recognition", IEEE Trans. on Audio,
Speech and Language Processing, Vol. 15, No. 7, pp. 2104-2115, September
2007.
Este documento puede utilizarse como documentación de referencia de esta asignatura para la solicitud de reconocimiento de créditos en otros estudios. Para su plena validez debe estar sellado por la Secretaría de Estudiantes UIMP.
Descripción no definida
Anual
Créditos ECTS: 3
Battaner Moro, Elena
Profesora Titular de Lingüística General
Universidad Rey Juan Carlos
Cicres Bosch, Jordi
Universitat de Girona
Dellwo , Volker
Profesor
Laboratorio de Fonética
Universidad de Zurich, Suiza
Gómez Vilda, Pedro
Catedrático de Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
Universidad Politécnica de Madrid
Martínez Olalla, Rafael
Profesor Titular de Arquitectura y Tecnología de Computadores
Universidad Politécnica de Madrid
Ramos Castro, Daniel
Profesor Ayudante Doctor
Escuela Politécnica Superior
Universidad Autónoma de Madrid